据国外媒体报道，最新科学研究显示，蜜蜂的大脑解决复杂的数学问题花费的时间比电脑还短，而这些问题通常电脑要花费很久的时间来解决。

 

蜜蜂这种体型很小的生物，通常要在不同方位的花朵间飞舞来采集花蜜。科学家们表示，蜜蜂是除了人类以外，目前所知的能够 有效地解决所谓的“旅行商问题（TSP）”的生物，这种能力在其他物种身上还没有发现。“旅行商问题”是一种传统数学谜题，即找到旅行商所必须要去的各个不同场所所需的最短距离的环路。电脑在解决这种难题的时候通常要先找到所有可行的途径，然后进行比较分析，才能决定距离最近的是哪一条环路。而蜜蜂在解决这个问题时使用的是它微小的大脑，并且能够快速地解决这一问题。比电脑花费少之又少的时间。

 

伦敦大学皇家霍洛威学院的奈格尔.雷恩博士表示，蜜蜂几乎每天每时每刻都在解决“旅行商问题”，它们需要在多个不同地点采集花粉，所以要花费很多的能量来飞翔，所以它们找到了最快捷的路线，进而飞行最短的距离来达到采集花粉的目的。雷恩博士所带领的团队， 用电脑来控制的人造花，来测试蜜蜂采集花粉的行动，看它们是根据发现花朵的顺序来采集花粉，还是选择最短的路线采集花粉。测试结果显示，在探测到了所有花朵的位置之后，蜜蜂很快的找到最便捷的省时又省力的路径来采集花粉。蜜蜂的这一行为，在美国博物学家杂志里得到更深的探讨，并引发一系列对人类行为的深思。现代人生活中依靠不同的网络，包括交通网，互联网以及商业供求网络等。也许从蜜蜂解决“旅行商问题”的行为中，人类可以得到启发，用更好的更简单的方法来管理现实生活中多种多样的关系网络。雷恩博士还表示，蜜蜂的大脑如此小，却能解决复杂的“旅行商问题”，而且根本不是用到电脑。这方面的缘由是我们需要进一步研究和了解的。我们需要知道的是它们用了哪种捷径来解决复杂的“旅行商问题”。

 

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